20 JAHRE HISTORISCHE DATEN

Saisonale Analyse: Synopsys Inc.

Historische Muster und saisonale Trends für Synopsys Inc. (SNPS) basierend auf 20 Jahren Kursdaten.

Bester Monat
August
Historisch stärkster Monat
Schlechtester Monat
September
Historisch schwächster Monat
Analysierte Jahre
20
Jahre historischer Daten

Auffällige saisonale Muster

Sell in May
Mai 1 – Okt 31 — Schwache Sommerphase
Win Rate und Rendite mit Pro freischalten
Jahresendrallye
Nov 1 – Dez 31 — Q4 Performance
Win Rate und Rendite mit Pro freischalten
Die saisonale Analyse von Synopsys Inc. (SNPS) basiert auf 20 Jahren historischer Daten. Der historisch stärkste Monat ist August. Der schwächste Monat ist September. Detaillierte Win Rates, Renditen und alle 8 saisonalen Muster sind in der Pro-Version verfügbar.

Monatliche Rendite-Heatmap

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Mär
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Mai
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Jun
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Jul
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Aug
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Nov
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Dez
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Häufig gestellte Fragen

Welcher Monat ist historisch der beste für Synopsys Inc.?
Basierend auf 20 Jahren historischer Daten ist August historisch der stärkste Monat für die Synopsys Inc.-Aktie (SNPS). Vergangene Wertentwicklung ist kein Indikator für zukünftige Ergebnisse.
Wann ist der schwächste Monat für Synopsys Inc.-Aktien?
Historisch betrachtet zeigt September die schwächste saisonale Performance für Synopsys Inc. (SNPS). Dies basiert auf der Analyse von 20 Jahren Kursdaten.
Was zeigt die saisonale Analyse für Synopsys Inc.?
Die saisonale Analyse von Synopsys Inc. untersucht wiederkehrende Kursmuster über 20 Jahre. Sie zeigt, welche Monate und Zeiträume historisch die stärkste und schwächste Performance aufweisen. Bei Aktien mit KI werden 8 saisonale Muster analysiert.
Welche saisonalen Muster gibt es bei Synopsys Inc.?
Bei Synopsys Inc. wurde unter anderem das Muster „Sell in May“ identifiziert sowie „Jahresendrallye“. Detaillierte Win Rates und Renditen sind in der Pro-Version verfügbar.
Wie zuverlässig sind saisonale Muster bei Aktien?
Saisonale Muster basieren auf historischen Durchschnittswerten und zeigen Tendenzen, keine Garantien. Die Analyse von Synopsys Inc. verwendet 20 Jahre Daten. Einzeljahre können stark vom Durchschnitt abweichen. Saisonale Analyse sollte nur als ein Baustein der Gesamtanalyse betrachtet werden.

Die Informationen auf dieser Seite dienen ausschließlich zu Bildungszwecken und stellen keine Anlageberatung oder Handelsempfehlung dar.

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