20 JAHRE HISTORISCHE DATEN

Saisonale Analyse: PNE AG

Historische Muster und saisonale Trends für PNE AG (PNE3.DE) basierend auf 20 Jahren Kursdaten.

Bester Monat
April
Historisch stärkster Monat
Schlechtester Monat
Oktober
Historisch schwächster Monat
Analysierte Jahre
20
Jahre historischer Daten

Auffällige saisonale Muster

Sell in May
Mai 1 – Okt 31 — Schwache Sommerphase
Win Rate und Rendite mit Pro freischalten
Turn of Month
Dez 28 – Jan 3 — Monatsübergang-Effekt
Win Rate und Rendite mit Pro freischalten
Die saisonale Analyse von PNE AG (PNE3.DE) basiert auf 20 Jahren historischer Daten. Der historisch stärkste Monat ist April. Der schwächste Monat ist Oktober. Detaillierte Win Rates, Renditen und alle 8 saisonalen Muster sind in der Pro-Version verfügbar.

Monatliche Rendite-Heatmap

Jan
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Feb
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Mär
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Apr
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Mai
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Jun
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Jul
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Aug
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Sep
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Okt
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Nov
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Dez
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Häufig gestellte Fragen

Welcher Monat ist historisch der beste für PNE AG?
Basierend auf 20 Jahren historischer Daten ist April historisch der stärkste Monat für die PNE AG-Aktie (PNE3.DE). Vergangene Wertentwicklung ist kein Indikator für zukünftige Ergebnisse.
Wann ist der schwächste Monat für PNE AG-Aktien?
Historisch betrachtet zeigt Oktober die schwächste saisonale Performance für PNE AG (PNE3.DE). Dies basiert auf der Analyse von 20 Jahren Kursdaten.
Was zeigt die saisonale Analyse für PNE AG?
Die saisonale Analyse von PNE AG untersucht wiederkehrende Kursmuster über 20 Jahre. Sie zeigt, welche Monate und Zeiträume historisch die stärkste und schwächste Performance aufweisen. Bei Aktien mit KI werden 8 saisonale Muster analysiert.
Welche saisonalen Muster gibt es bei PNE AG?
Bei PNE AG wurde unter anderem das Muster „Sell in May“ identifiziert sowie „Turn of Month“. Detaillierte Win Rates und Renditen sind in der Pro-Version verfügbar.
Wie zuverlässig sind saisonale Muster bei Aktien?
Saisonale Muster basieren auf historischen Durchschnittswerten und zeigen Tendenzen, keine Garantien. Die Analyse von PNE AG verwendet 20 Jahre Daten. Einzeljahre können stark vom Durchschnitt abweichen. Saisonale Analyse sollte nur als ein Baustein der Gesamtanalyse betrachtet werden.

Die Informationen auf dieser Seite dienen ausschließlich zu Bildungszwecken und stellen keine Anlageberatung oder Handelsempfehlung dar.

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