20 JAHRE HISTORISCHE DATEN

Saisonale Analyse: HP Inc.

Historische Muster und saisonale Trends für HP Inc. (HPQ) basierend auf 20 Jahren Kursdaten.

Bester Monat
November
Historisch stärkster Monat
Schlechtester Monat
September
Historisch schwächster Monat
Analysierte Jahre
20
Jahre historischer Daten

Auffällige saisonale Muster

Turn of Month
Dez 28 – Jan 3 — Monatsübergang-Effekt
Win Rate und Rendite mit Pro freischalten
Januar-Effekt
Jan 1 – Jan 31 — Starker Jahresstart
Win Rate und Rendite mit Pro freischalten
Die saisonale Analyse von HP Inc. (HPQ) basiert auf 20 Jahren historischer Daten. Der historisch stärkste Monat ist November. Der schwächste Monat ist September. Detaillierte Win Rates, Renditen und alle 8 saisonalen Muster sind in der Pro-Version verfügbar.

Monatliche Rendite-Heatmap

Jan
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Feb
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Mär
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Apr
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Mai
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Jun
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Jul
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Aug
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Sep
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Okt
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Nov
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Dez
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Häufig gestellte Fragen

Welcher Monat ist historisch der beste für HP Inc.?
Basierend auf 20 Jahren historischer Daten ist November historisch der stärkste Monat für die HP Inc.-Aktie (HPQ). Vergangene Wertentwicklung ist kein Indikator für zukünftige Ergebnisse.
Wann ist der schwächste Monat für HP Inc.-Aktien?
Historisch betrachtet zeigt September die schwächste saisonale Performance für HP Inc. (HPQ). Dies basiert auf der Analyse von 20 Jahren Kursdaten.
Was zeigt die saisonale Analyse für HP Inc.?
Die saisonale Analyse von HP Inc. untersucht wiederkehrende Kursmuster über 20 Jahre. Sie zeigt, welche Monate und Zeiträume historisch die stärkste und schwächste Performance aufweisen. Bei Aktien mit KI werden 8 saisonale Muster analysiert.
Welche saisonalen Muster gibt es bei HP Inc.?
Bei HP Inc. wurde unter anderem das Muster „Turn of Month“ identifiziert sowie „Januar-Effekt“. Detaillierte Win Rates und Renditen sind in der Pro-Version verfügbar.
Wie zuverlässig sind saisonale Muster bei Aktien?
Saisonale Muster basieren auf historischen Durchschnittswerten und zeigen Tendenzen, keine Garantien. Die Analyse von HP Inc. verwendet 20 Jahre Daten. Einzeljahre können stark vom Durchschnitt abweichen. Saisonale Analyse sollte nur als ein Baustein der Gesamtanalyse betrachtet werden.

Die Informationen auf dieser Seite dienen ausschließlich zu Bildungszwecken und stellen keine Anlageberatung oder Handelsempfehlung dar.

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