19 JAHRE HISTORISCHE DATEN

Saisonale Analyse: Garmin Ltd.

Historische Muster und saisonale Trends für Garmin Ltd. (GRMN) basierend auf 19 Jahren Kursdaten.

Bester Monat
Februar
Historisch stärkster Monat
Schlechtester Monat
Januar
Historisch schwächster Monat
Analysierte Jahre
19
Jahre historischer Daten

Auffällige saisonale Muster

Sell in May
Mai 1 – Okt 31 — Schwache Sommerphase
Win Rate und Rendite mit Pro freischalten
Turn of Month
Dez 28 – Jan 3 — Monatsübergang-Effekt
Win Rate und Rendite mit Pro freischalten
Die saisonale Analyse von Garmin Ltd. (GRMN) basiert auf 19 Jahren historischer Daten. Der historisch stärkste Monat ist Februar. Der schwächste Monat ist Januar. Detaillierte Win Rates, Renditen und alle 8 saisonalen Muster sind in der Pro-Version verfügbar.

Monatliche Rendite-Heatmap

Jan
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Feb
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Mär
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Apr
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Mai
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Jun
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Jul
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Aug
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Sep
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Okt
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Nov
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Dez
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Häufig gestellte Fragen

Welcher Monat ist historisch der beste für Garmin Ltd.?
Basierend auf 19 Jahren historischer Daten ist Februar historisch der stärkste Monat für die Garmin Ltd.-Aktie (GRMN). Vergangene Wertentwicklung ist kein Indikator für zukünftige Ergebnisse.
Wann ist der schwächste Monat für Garmin Ltd.-Aktien?
Historisch betrachtet zeigt Januar die schwächste saisonale Performance für Garmin Ltd. (GRMN). Dies basiert auf der Analyse von 19 Jahren Kursdaten.
Was zeigt die saisonale Analyse für Garmin Ltd.?
Die saisonale Analyse von Garmin Ltd. untersucht wiederkehrende Kursmuster über 19 Jahre. Sie zeigt, welche Monate und Zeiträume historisch die stärkste und schwächste Performance aufweisen. Bei Aktien mit KI werden 8 saisonale Muster analysiert.
Welche saisonalen Muster gibt es bei Garmin Ltd.?
Bei Garmin Ltd. wurde unter anderem das Muster „Sell in May“ identifiziert sowie „Turn of Month“. Detaillierte Win Rates und Renditen sind in der Pro-Version verfügbar.
Wie zuverlässig sind saisonale Muster bei Aktien?
Saisonale Muster basieren auf historischen Durchschnittswerten und zeigen Tendenzen, keine Garantien. Die Analyse von Garmin Ltd. verwendet 19 Jahre Daten. Einzeljahre können stark vom Durchschnitt abweichen. Saisonale Analyse sollte nur als ein Baustein der Gesamtanalyse betrachtet werden.

Die Informationen auf dieser Seite dienen ausschließlich zu Bildungszwecken und stellen keine Anlageberatung oder Handelsempfehlung dar.

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