20 JAHRE HISTORISCHE DATEN

Saisonale Analyse: Bilfinger SE

Historische Muster und saisonale Trends für Bilfinger SE (GBF.DE) basierend auf 20 Jahren Kursdaten.

Bester Monat
Oktober
Historisch stärkster Monat
Schlechtester Monat
Mai
Historisch schwächster Monat
Analysierte Jahre
20
Jahre historischer Daten

Auffällige saisonale Muster

Window Dressing
Dez 15 – Dez 31 — Quartalsende-Effekt
Win Rate und Rendite mit Pro freischalten
Sell in May
Mai 1 – Okt 31 — Schwache Sommerphase
Win Rate und Rendite mit Pro freischalten
Die saisonale Analyse von Bilfinger SE (GBF.DE) basiert auf 20 Jahren historischer Daten. Der historisch stärkste Monat ist Oktober. Der schwächste Monat ist Mai. Detaillierte Win Rates, Renditen und alle 8 saisonalen Muster sind in der Pro-Version verfügbar.

Monatliche Rendite-Heatmap

Jan
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Feb
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Mär
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Apr
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Mai
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Jun
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Jul
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Aug
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Sep
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Okt
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Nov
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Dez
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Häufig gestellte Fragen

Welcher Monat ist historisch der beste für Bilfinger SE?
Basierend auf 20 Jahren historischer Daten ist Oktober historisch der stärkste Monat für die Bilfinger SE-Aktie (GBF.DE). Vergangene Wertentwicklung ist kein Indikator für zukünftige Ergebnisse.
Wann ist der schwächste Monat für Bilfinger SE-Aktien?
Historisch betrachtet zeigt Mai die schwächste saisonale Performance für Bilfinger SE (GBF.DE). Dies basiert auf der Analyse von 20 Jahren Kursdaten.
Was zeigt die saisonale Analyse für Bilfinger SE?
Die saisonale Analyse von Bilfinger SE untersucht wiederkehrende Kursmuster über 20 Jahre. Sie zeigt, welche Monate und Zeiträume historisch die stärkste und schwächste Performance aufweisen. Bei Aktien mit KI werden 8 saisonale Muster analysiert.
Welche saisonalen Muster gibt es bei Bilfinger SE?
Bei Bilfinger SE wurde unter anderem das Muster „Window Dressing“ identifiziert sowie „Sell in May“. Detaillierte Win Rates und Renditen sind in der Pro-Version verfügbar.
Wie zuverlässig sind saisonale Muster bei Aktien?
Saisonale Muster basieren auf historischen Durchschnittswerten und zeigen Tendenzen, keine Garantien. Die Analyse von Bilfinger SE verwendet 20 Jahre Daten. Einzeljahre können stark vom Durchschnitt abweichen. Saisonale Analyse sollte nur als ein Baustein der Gesamtanalyse betrachtet werden.

Die Informationen auf dieser Seite dienen ausschließlich zu Bildungszwecken und stellen keine Anlageberatung oder Handelsempfehlung dar.

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