20 JAHRE HISTORISCHE DATEN

Saisonale Analyse: freenet AG

Historische Muster und saisonale Trends für freenet AG (FNTN.DE) basierend auf 20 Jahren Kursdaten.

Bester Monat
März
Historisch stärkster Monat
Schlechtester Monat
Mai
Historisch schwächster Monat
Analysierte Jahre
20
Jahre historischer Daten

Auffällige saisonale Muster

Jahresendrallye
Nov 1 – Dez 31 — Q4 Performance
Win Rate und Rendite mit Pro freischalten
Turn of Month
Dez 28 – Jan 3 — Monatsübergang-Effekt
Win Rate und Rendite mit Pro freischalten
Die saisonale Analyse von freenet AG (FNTN.DE) basiert auf 20 Jahren historischer Daten. Der historisch stärkste Monat ist März. Der schwächste Monat ist Mai. Detaillierte Win Rates, Renditen und alle 8 saisonalen Muster sind in der Pro-Version verfügbar.

Monatliche Rendite-Heatmap

Jan
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Feb
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Mär
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Apr
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Mai
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Jun
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Jul
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Aug
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Sep
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Okt
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Nov
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Dez
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Vollständige Saisonanalyse

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Häufig gestellte Fragen

Welcher Monat ist historisch der beste für freenet AG?
Basierend auf 20 Jahren historischer Daten ist März historisch der stärkste Monat für die freenet AG-Aktie (FNTN.DE). Vergangene Wertentwicklung ist kein Indikator für zukünftige Ergebnisse.
Wann ist der schwächste Monat für freenet AG-Aktien?
Historisch betrachtet zeigt Mai die schwächste saisonale Performance für freenet AG (FNTN.DE). Dies basiert auf der Analyse von 20 Jahren Kursdaten.
Was zeigt die saisonale Analyse für freenet AG?
Die saisonale Analyse von freenet AG untersucht wiederkehrende Kursmuster über 20 Jahre. Sie zeigt, welche Monate und Zeiträume historisch die stärkste und schwächste Performance aufweisen. Bei Aktien mit KI werden 8 saisonale Muster analysiert.
Welche saisonalen Muster gibt es bei freenet AG?
Bei freenet AG wurde unter anderem das Muster „Jahresendrallye“ identifiziert sowie „Turn of Month“. Detaillierte Win Rates und Renditen sind in der Pro-Version verfügbar.
Wie zuverlässig sind saisonale Muster bei Aktien?
Saisonale Muster basieren auf historischen Durchschnittswerten und zeigen Tendenzen, keine Garantien. Die Analyse von freenet AG verwendet 20 Jahre Daten. Einzeljahre können stark vom Durchschnitt abweichen. Saisonale Analyse sollte nur als ein Baustein der Gesamtanalyse betrachtet werden.

Die Informationen auf dieser Seite dienen ausschließlich zu Bildungszwecken und stellen keine Anlageberatung oder Handelsempfehlung dar.

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