20 JAHRE HISTORISCHE DATEN

Saisonale Analyse: Dürr AG

Historische Muster und saisonale Trends für Dürr AG (DUE.DE) basierend auf 20 Jahren Kursdaten.

Bester Monat
April
Historisch stärkster Monat
Schlechtester Monat
Juni
Historisch schwächster Monat
Analysierte Jahre
20
Jahre historischer Daten

Auffällige saisonale Muster

Santa Rally
Dez 24 – Jan 2 — Letzte 5 + erste 2 Handelstage
Win Rate und Rendite mit Pro freischalten
Window Dressing
Dez 15 – Dez 31 — Quartalsende-Effekt
Win Rate und Rendite mit Pro freischalten
Die saisonale Analyse von Dürr AG (DUE.DE) basiert auf 20 Jahren historischer Daten. Der historisch stärkste Monat ist April. Der schwächste Monat ist Juni. Detaillierte Win Rates, Renditen und alle 8 saisonalen Muster sind in der Pro-Version verfügbar.

Monatliche Rendite-Heatmap

Jan
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Feb
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Mär
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Apr
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Mai
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Jun
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Jul
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Aug
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Sep
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Okt
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Nov
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Dez
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Häufig gestellte Fragen

Welcher Monat ist historisch der beste für Dürr AG?
Basierend auf 20 Jahren historischer Daten ist April historisch der stärkste Monat für die Dürr AG-Aktie (DUE.DE). Vergangene Wertentwicklung ist kein Indikator für zukünftige Ergebnisse.
Wann ist der schwächste Monat für Dürr AG-Aktien?
Historisch betrachtet zeigt Juni die schwächste saisonale Performance für Dürr AG (DUE.DE). Dies basiert auf der Analyse von 20 Jahren Kursdaten.
Was zeigt die saisonale Analyse für Dürr AG?
Die saisonale Analyse von Dürr AG untersucht wiederkehrende Kursmuster über 20 Jahre. Sie zeigt, welche Monate und Zeiträume historisch die stärkste und schwächste Performance aufweisen. Bei Aktien mit KI werden 8 saisonale Muster analysiert.
Welche saisonalen Muster gibt es bei Dürr AG?
Bei Dürr AG wurde unter anderem das Muster „Santa Rally“ identifiziert sowie „Window Dressing“. Detaillierte Win Rates und Renditen sind in der Pro-Version verfügbar.
Wie zuverlässig sind saisonale Muster bei Aktien?
Saisonale Muster basieren auf historischen Durchschnittswerten und zeigen Tendenzen, keine Garantien. Die Analyse von Dürr AG verwendet 20 Jahre Daten. Einzeljahre können stark vom Durchschnitt abweichen. Saisonale Analyse sollte nur als ein Baustein der Gesamtanalyse betrachtet werden.

Die Informationen auf dieser Seite dienen ausschließlich zu Bildungszwecken und stellen keine Anlageberatung oder Handelsempfehlung dar.

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